刷抖音玩快手，为什么一个是刷一个是玩？

快手和抖音是在不同时间窗口不同策略和策略下生产的产品刷抖音玩快手，为什么一个是刷一个是玩？，两者对整个产品的构建和变化是不同的。

看似都是短视频，但无论流量的分布和分散，用户的心智和用户体验都是不同的。这是一种久违的感觉，但用户却很难形容。

都说刷抖音玩快手，为什么一个刷一个玩？

快手 和 抖音 有什么区别？这种差异是如何产生的？

这可以追溯到产品开发的早期阶段。

二元结构

抖音早起是因为两个产品有着不同的文化背景，核心区别在于中国的城乡二元结构。

这是字节跳动在2018年初选择抖音代替火山和快手的核心市场假设：抖音是一座城市，快手是一个下沉市场。基于同样的假设，字节跳动在 2018 年启动了海外短视频发展战略：城乡二元结构和大农村市场推动 Vigo，大城市国家推动 抖音。

是一个与 快手 高度相似的产品。它具有基本相同的产品和定位。注定只占领快手的剩余市场。2018年，湖南卫视跨年晚会依旧以火山命名。他原本希望在城市工人回家的时候把火山带回来，但实际上并没有奏效。家乡可能有一半的人在玩快手，火山花了不少钱，却一直没机会赶上快手的规模。

在2018年春节的关键时刻，机会开始属于不同的抖音，抖音的投资一下子暴涨，超过了火山西瓜的总和。抖音的主要工作是帮助顶级用户和顶级趋势做事。同时，也造就了中心，造就了潮流，助其兴火。没有运营和流量的同阶段就没有快手这样的东西。疏散。结果，抖音也享受到了当年快手的增长速度。本质原因是：抖音 创造了很多趋势，并激励用户将这些趋势带回来。

但是当市场竞争到了后期，当大家都想满足后期大众用户的时候，就没有必要在产品功能和市场策略上做差异了。近6亿DAU的短视频产品的多个策略开始趋同。

今天，抖音正在大力做直播和社交，快手在主侧测试单栏大屏模式。不再是产品差异化的主要驱动力。因为原来的快手用户不仅仅是下沉市场，而是抖音不断下沉。抖音大部分网红都在跳《野狼disco》，歌曲的原唱在演奏快手。

产品的差异化要从产品开发初期的市场策略中找到。

我倾向于认为 抖音快手 最本质的原因来自于产品模型本身。

媒介看似只是一种交互差异，但在内容分发的逻辑上，单栏和双栏影响本质。

单柱效率高，双柱更丰富

快手抖音最根本、最核心的区别在于产品的呈现形式。快手的双栏点击和抖音的沉浸式下拉是两种不同的呈现形式，在容错率和内容消费效率上存在明显差异。

快手双栏目需要用户不停的翻找，然后点击看看有没有兴趣。抖音 是直接而无脑的中风。交互方式比快手更无脑一点，打发时间更好玩。用户始终处于高能量状态，内容消费效率非常高。

这种交互会产生容错问题。

快手的内容有一个标题封面，由用户自己选择。即使用户点错了点，心理上责备平台的概率也会小很多。即双栏模式可以让用户在单屏上看到更多的内容，更多的流量可以用于样本测试，挖掘用户兴趣。有粉丝吸引力的人可以成长，有利于培育个性化、长尾的兴趣生态。

抖音我看到的内容是系统默认推送给我的，单栏全屏模式用户挑剔。他们对在抖音中看到优质内容有心理预期，没有办法多用试错法，只能推断出确定性更强的内容。例如哪里购买快手直播号，抖音的前100个视频中，可能有30个重叠视频。本质上，共性大于个性快手号交易平台网站，因为单列的容忍度是有限的。

抖音我也在2017年7月在产品中尝试了双栏目，当时我放弃了对产品风格的控制。结果那段时间抖音的产品数据特别差。之后，团队反思为什么 快手 可以做双列，而 抖音 不能？

结论是路径依赖，抖音的内容是针对单列的。抖音原本是单栏目，所以用户创建内容的方式也是围绕单栏目。单栏内容没有封面，也看不到标题。并且在内容节奏层面，高潮部分往往出现在后期，背后抖包袱完成率高，推荐效果好。但是，如果直接把单列内容池换成双列显示给用户，用户完全不会期待，看到内容很不一致就会直接关闭APP。

这种交互和容错所带来的流量分布差异的结果是快手的内容更加丰富，短视频的创新媒介和低门槛、强的内容特性可以容纳日常生活大多数普通人。抖音头部比较集中，适合推送一些全民内容，更容易被网红、媒体和机构点赞。抖音内容比较强，快手的社区氛围和直播比较强，竞争造就了不同的产品。

快手群像视频快手可以捕捉社会上大多数普通人的日常生活记录，自发地“存在就是完美的”，引得人民网等官方媒体转发“人们的生活是完美的”。对美好生活的向往是我们的目标。”但是在做红人扩张的时候，在品牌认知度上会有些尴尬，尤其是在吸引顶级创作者比抖音更难的时候，当然这和< @抖音 @快手 与公平、包容的信念以及不向大V倾斜太多流量的分配策略有关。

下划系统的抖音让内容消费更高效、更具爆发力，可以一夜之间出现在各种社交媒体/报刊杂志/综艺节目、车贴、景点店、各大城市。在商圈小姐姐的街拍中玩快手号交易，她具有很强的跨社区打击和渗透能力，能迅速吸引不同圈子的人。但缺点也在这里。表演和交流的兴趣不是那么兼容。没有个性化的内容很难带来信任感，而信任是交易的基础，所以抖音做电商一直都很难。

这两种产品也相互引用。快手开始测试大屏版的主侧单栏滑下，同时也尽可能的让用户的评论在视频中展示出来。抖音首页推荐已经开始增加关注作者的权重，直播的分流趋势非常明显。

容错率是因，提交率是果

上图是我在 2017 年的一次讲座中画的 PPT。留存和时长是产品的核心数据，但这两个指标是综合因素的结果，而不是可以直接优化的对象。短视频产品有3个核心指标，投稿率、人均VV、人均关注度。对这三个核心指标重要性的不同理解导致产品战略的优先级不同。底层差异是快手与抖音的所有后续差异的起源。

在用户感知层面，抖音快手的印象为什么会有一点差异，来自于两款产品对流量分配权的把控态度不同。

快手 更重视生态。看完视频，下面是评论区。顺序是提交率>人均VV>人均粉丝数。抖音我更关心效率。看完一个视频，希望大家继续刷下一个。突破路径选择为人均VV>贡献率>人均追随者数量。由于排序目标不同，快手作者的平均粉丝到达率一直高于抖音。

和两个产品的算法同学交流后，我发现他们对我的操作观点的制定做了一些修正。

内容消费本质上类似于搜索。它更多的是一项技术任务，不需要太多的主观判断。在算法中说白了，抖音快手模型所依赖的交互数据，是基于点击、点赞、完成率、评论率四个核心指标。不同之处在于：快手 使用从列表页面点击详情页面，然后点击交互式训练模型。抖音 使用一个视频向下滑动另一个。这两种交互所鼓励的内容是不同的，所以算法学习到的内容在分布上也有差异。

即单列和双列的交互带来不同的产品容错率。容错率是原因，VV和提交是结果。由于容错率不同，快手和抖音推荐池的内容召回周期也完全不同。快手 可以允许更短的召回周期，并且可以在更短的内容库中做更多的工作。多测试一下，抖音除了召回期较长之外玩快手号交易，还会增加精品召回，所以在抖音中往往容易看到较早的视频，这也有利于头部的内容。繁荣。

因为容错率不同，召回周期和选择不同，快手更个性化和长尾兴趣，抖音更直接的杀时间，更强的优质内容库，所以前者的内容是在快手中占比较高，后面的内容抖音占比较高。其他点赞和评论在交互模型抖音快手的层面上完全一样。因为内容分发是一个非常纯粹的数学物理问题，在现有的基础科学环境下，抖音 和快手 的算法层次没有太大的区别来寻找最优解。

他们也是数据驱动和A/Btest的两家Data+AI公司，但是在机器学习之上，还有一层变数就是创始团队的价值观，最终导致了一个分配机制，远非如此。快手的创始团队希望提升大家的幸福感，不加歧视，让更多人看到，在推荐算法之上还有一层公平包容的价值引导。

苏华说，快手一直在做的是GDP+基尼系数的分布式实验。创始团队会制定一些任何人都不得更改的标准，并确定各种指标对整个系统生态的贡献和价值。意思是快手会像普通人一样倾斜流量，劝阻头部，将流量分散到腰尾。

然而，抖音并没有选择分散流量，而是沿着字节跳动积累的内容分发和推荐算法的路径，通过集中流量引爆话题制造中心创造了奇迹。结果是市场现在感受到的快手强大的社区抖音强大的内容。

两种产品的算法排序公式，权重差可以类似表示：

抖音=10*内容质量+1*关系+0.1*双向互动

快手=5*内容质量+5*关系+1*双向互动

实时和异步，实时人的属性更强。附近人气高，附近人属性更强。本质是对反馈的期望。比如用户喜欢看某主播的比赛直播，但是我觉得他录的视频很无聊。实时内容更有吸引力，因为你会有一种直觉，他更有可能给你反馈，在同一个城市和附近也是如此。

快手强大的社区，抖音强大的内容

社区产品是由用户定义和推动的，尤其是为社区打下基础的种子用户，因为新用户会模仿老用户或被老用户同化。快手早期核心用户是双击666的东北老铁。抖音最初的用户是在城市跳海藻舞的小姐姐。

抖音快手的内容分布，除了交互差异外，另一个核心差异是洪流用户和产品调性造成的人群差异。下沉人群更适合基于地理位置的社交，所以快手的同城渠道渗透率极高，社交生态也好很多。

抖音也在不断地试探同城，但画风感觉更像是在产品中提供了一个新的内容消费场景，在推荐流之外打造了一个不受效率驱动的新Feed，让用户有与无效内容进行交互的动机。

这个问题会扩展到更多的信任数据或者更多的讨论，但是无论怎么讨论，都会显得武断。比如一个产品能不能用，数据是不可能完全信任的。

在分发机制与核心用户双向互动下，快手和抖音拥有橄榄型和金字塔型两种用户结构，形成强社区型和强媒体型的不同属性，虽然形状相似。但人群和市场是不同的。

因为社区更注重人，所以重人群很粘人，有很浓的社区氛围和文化。比如，为了得到年轻观众的宝石，我在粉丝的推荐下播放了快手，并根据素材创作了《野狼disco》。我也想做 快手rap 和 快手Label 。

土到极致就是潮

媒体可以依靠一波又一波的内容来吸引不同圈子的人。用户还是很喜欢内容的，抖音的网红们也集体参与了《野狼disco》的狂欢，有传播能力的内容就有了跨社区的打击和渗透能力。

这种内容和社区的区别，当快手抖音同时做直播和电商的时候，可以从两个用户的行为模式上感受到区别：个性化和长尾兴趣生态带来用户和主播之间更强的信任。

去年，散打哥10小时直播带货1.6亿元。货物都是标准品，什么都卖。可以确认，快手网红带货能力强，用户对主播的认同感非常强。粉丝会去购买他推荐的东西，因为他们喜欢他的内容。

快手大部分带货明星都会在产品视频中露脸，真人直播将占据大部分带货渠道。现在快手的直播正在从大网红的流量向职业红人转变，腰间带货能力提升，但粉丝量仍是他们的充分条件继续带货。我还没有看到它。以极少数粉丝带货的情况下。

抖音 带货不一定突出人，往往更突出货。大部分粉丝基本不会出现在上万的电商短视频中，而是以商品评价+旁白的形式出现，即使人出现，也不会露脸。当然，从另一个角度来说，抖音带货并不一定需要大量的粉丝。带货视频本身就有爆点。即使风扇数量很少刷抖音玩快手，为什么一个是刷一个是玩？，您仍然可以带货，依靠建议来完成冷却过程。启动。

抖音和快手，推荐或关注，认人不认货VS认货不认人，很像今日头条和微信公众平台的内容生态差异。

价值指导：公平还是效率？

“我们没有做出这样的选择，这是由中国社会的形态决定的。我们把所有用户抽象为一个人，相当于一个‘社会普通人’。只有百分之七的中国人口生活在第一一线城市，93%的人口在二三线及以下城市，所以‘社会平均人’落在二三线城市。”

苏华, 2017

去年抖音发展迅速的时候，字节跳动认为可以让快手恢复到5000万的DAU。结果，快手实现了6000万的DAU增长，没有下降。但竞争也让快手意识到一些不属于产品本身的缺点，比如公司治理能力，也会降低天花板。快手今年的关键词是补习班和战斗。

程一晓说快手最重要的产品理念和方法论是包容、简单、不打扰。苏华表示，快手的用户定位是“社会中的普通人”，希望快手能成为普通人记录和分享生活的地方。

快手追求公平的算法，让更多人获得曝光，增强每个人独特的幸福感。苏华将基尼系数引入到快手的算法框架中，是衡量区域居民收入分配公平程度的一个指标。“GDP+GINI”分配实验是指把GDP做大，降低Gini系数，就是把蛋糕做大，不做贫富悬殊。

张楠也在8月份提出了抖音版的普惠概念，名为“信息普惠”，以加速信息的更快流动和连接，字节跳动在全球范围内提供先进的移动服务公司对互联网的愿景信息分发服务适合。“抖音其实是一个工具，是一个帮助用户传递信息的工具。短视频和抖音带来了视频创作和分发门槛的显着降低，信息流通速度更快。连接是信息包容性的价值。”

快手算法的公平性和包容性是针对以创作者为主的用户，让普通人的视频也能被其他人观看，更多的关注作者这边的指标。抖音这里提到的信息包容性是站在普通用户和消费者的角度，让尽可能多的热视频，让用户在消费内容时感到非常开心和满足。

因为用户每天在产品上花费一定的时间，所以每天的总流量是固定的，而差异取决于两家公司如何调整和分配这个流量。要么把流量放在那些热门视频上，要么把流量放在那些冷启动视频上，这个决定与创始人想要做什么样的产品有关。快手希望普通用户可以在这个平台上展示自己的生活，抖音希望用户可以在抖音上感受美好的生活。

推荐是最大化信息获取效率，或者最大化用户满意度，当你躺着的时候，很容易上瘾。像短视频这样的算法推荐本质上是“视频-用户”协同过滤。协同过滤类似于你喜欢的人。如果说用户看短视频的主要诉求是看内容、消磨时间，那么这种诉求必然导致内容的中心化。机器学习本身也是比较中心化的，往往是最热门的东西。

抖音喜欢就继续推广，打造中心，引爆人气，推荐算法就是忠实放大用户需求。快手是一套前端公平分配的准则，遏制正面交锋和随机流量，打散流量，希望缩小贫富差距。

生活和拟人化的前提是更多的自我暴露和笨拙。视频在看起来真实之前就有缺陷，沉浸式内容消费是无法忍受的缺陷。

当模型估计用户价值相等时，向前