快手产品运营工资：2020春季直播产业人才报告：复工一个月同比上涨超八成

最新《2020春季直播行业人才报告》显示，复工一个月内，招聘市场整体下滑，而直播相关岗位逆势上涨——发布的岗位数量涨幅超过80%同比，招聘人数同比增长132%。

一位猎头表示，目前最缺的有两类人，一类是产品运营，一类是直播运营。其中，进阶直播操作更为严重，月薪5W+股票期权也招不到人。

一位MCN机构负责人告诉Bugs，招聘广告挂了很久，应聘者很多，但能胜任的却寥寥无几。球队的直播运营只能每天加班到凌晨两三点。

最后，该机构负责人终于找到了一位前MCN机构负责人，通过个人关系进行经营。同事们都说：挖个宝。

确实，直播运营商来之不易，那么你知道月薪5K和月薪5W的直播运营有什么区别吗？

很重要的一点是，先进的直播运营商，通过学习和复习，能够更好地突破自身的能力瓶颈。普通的直播操作只会学习具体的业务操作快手产品运营工资：2020春季直播产业人才报告：复工一个月同比上涨超八成，然后按照步骤重复工作经验。进阶的直播运营商，懂得在忙碌而琐碎的工作中，通过观察、思考和数据回顾，刻意培养自己的短板。

我见过很多优秀的直播运营商可以购买快手号吗，发现他们中的大多数人都具备三个关键的数据思维能力。

1. 敏锐的数据洞察力

敏锐的数据洞察力是做好直播运营的前提。在操作任何直播账号之前，首先要了解行情数据。

①了解市场趋势

图表数据数据来源于萤火虫数据

从上面的流量趋势图我们发现，从4月4日到4月7日，淘宝直播的观众人数已经连续4天下降，但是直播人数和直播人数却在持续增加快手产品运营工资：2020春季直播产业人才报告：复工一个月同比上涨超八成，所以平均收视人数也必然会下降。

也就是说，这几天直播的小伙伴们并没有改变任何操作动作，推荐流量也可能会减少。以上数据结论可以通过下面的UV平均值对比图来验证。

图表数据数据来源于萤火虫数据

②渠道流量趋势变化

图表数据数据来源于萤火虫数据

通过以上渠道流量趋势变化可以发现，4月6日至4月7日，服饰类渠道流量呈现下降趋势，美妆类渠道流量呈现缓慢回升迹象。

图表数据数据来源于萤火虫数据

图表数据数据来源于萤火虫数据

但在收视人数起起落落的变化中，美妆、穿搭的直播次数增加较多，导致这两个频道的平均流量出现了相当大的下降。为此，这两个频道的直播运营，需要思考标签是否需要优化？

③标签流量趋势变化图（重点）

图表数据数据来源于萤火虫数据

观察穿衣频道的每日新品标签和好货标签，我们发现这两个标签的流量趋势完全不同。4月6日-4月7日快手产品运营工资，新标签日流量呈下降趋势，原产地良品呈上升趋势。是不是意味着接下来几天原产地好货的流量会增加？

图表数据数据来源于萤火虫数据

图表数据数据来源于萤火虫数据

看完上面两张图表，观看人数和直播人数的关系就更加明显了。每日新增收视人数有所下降，但直播人数仍在增加；但直播的数量正在缓慢增长。你了解如何优化标签吗？

④标记流量排行榜

图表数据数据来源于萤火虫数据

在您最终确定需要更换的“原产地好产品”标签后，您可以参考顶部列表的直播标题、直播时长和开始时间。如果主播暂时没有竞争力，尽量避免通过标题和播出时间与他们竞争买快手号，在直播时间上尽量长于他们。

当然，这可以根据日常行情数据来了解，更多的需要结合个人数据来分析。

二、单一数据测试

看下面的实时数据，通过比较单个数据维度，我们可以很容易地通过结果验证这个动作的正确性。

图表数据数据来源于萤火虫数据

比如上面的直播选项卡，从原产地的原创好产品切换到每日更新后，数据得到了极大的优化，直接从6000多的浏览量飙升到了10000多。我们可以对此进行分析。原来，直播的观众太差是标签的原因。

图表数据数据来源于萤火虫数据

在上图中，仅更改了封面图像。封面图经过两次优化后快手产品运营工资，场馆浏览量直接从5000多个增加到了50000多个场馆，粉丝点赞数明显增加，由此可以判断。Out是封面的原因。

图表数据数据来源于萤火虫数据

在上图中，唯一的变化维度是播出时间的变化。4月7日17:00到19:00，播出时间延迟了2小时，不过赶上直播的黄金时段还好，所以流量增长也比较大。.

图表数据数据来源于萤火虫数据

在最后一张图表中，唯一的变量是直播的时长。从最初的2小时直播到后来的8小时直播，时间翻了两番，所以后面几场的观众也翻了两番。

总之，在市场发现数据问题后，我们可以在后续的个人数据中一一进行验证，从而实现数据驱动的运营，从而检验数据判断。

3. 持续的数据审查

直播运营负责直播间的GMV。它是一个通才，必须了解内容、数据和操作。

因此，“数据审核”是直播中非常重要的一环。直播过程中，每一波优惠券、每一个新品发布，都会在后台触发脉搏般的消费高潮，而增加流量和成交额的秘诀就隐藏在其中。留存时间、链接点击率、产品转化率、成交量……在不断变化的数据曲线背后，考验着团队的产品选择、价格设定、优惠券额度。

当然，数据思维的实践从来不是一蹴而就的，而是在生活和工作中刻意练习，不断向别人学习，不断反思自己，以免成为思维定势的井底之蛙，站着不动。